专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1991205个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种创业大学生学业信息处理方法和装置-CN202110448044.0在审
  • 龚向哲;冯元;赵怡薇 - 黄河水利职业技术学院
  • 2021-04-25 - 2021-09-24 - G06Q10/10
  • 本发明公开了一种创业大学生学业信息处理方法和装置,包括以下步骤:步骤一,系统关联;步骤二,学业信息收集;步骤三,创业信息收集;步骤四,时间规划;步骤五,学业预警;其中在上述步骤一中,首先将平板电脑中的学业处理软件去跟学校系统进行关联;其中在上述步骤二中,通过学校系统去获得大学生学业的情况信息,并且自动查找并获得该创业学生所上大学以及所学的学科专业成绩、获奖情况、获得学分情况等信息,而且还要获取上课时间,其中在上述步骤三中,再根据使用者自行输入创业信息;该发明可以在创业时间,了解学业情况,这样提醒创业大学生的学业情况,避免挂科和无法毕业等情况,这样可以确保创业和学业同时进步。
  • 一种创业大学生学业信息处理方法装置
  • [发明专利]一种基于大数据的学业指导方法及系统-CN202210448957.7在审
  • 邓文剑;邓皓洋 - 广东职业技术学院
  • 2022-04-27 - 2022-08-09 - G06Q10/04
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据的学业指导方法及系统,所述方法包括:获取学生的学业相关信息;对所述学业相关信息进行主成分分析,得到学生的各个科目的兴趣标签;构建学业成绩预测模型,将所述学生的各个科目的兴趣标签输入所述学业成绩预测模型进行预测,根据预测结果得到该学生的各个科目的预测学业成绩;根据预先设置的分类库对该学生的各个科目的预测学业成绩进行匹配,根据匹配结果得到学生的推荐学业类目;本发明能够给学生的能力进行预估,并给出具有一定参考依据的建议
  • 一种基于数据学业指导方法系统
  • [发明专利]基于大数据的信息防护方法及可读存储介质-CN202111178601.8在审
  • 朱洪东 - 朱洪东
  • 2021-04-22 - 2022-01-11 - G06F21/62
  • 本申请提供一种基于大数据的信息防护方法及可读存储介质,该方法包括:确定多个教学业务交互服务器中当前正在识别的在线教育课程内容的课程内容可视化信息;基于所述多个教学业务交互服务器的课程内容可视化信息和所述多个教学业务交互服务器的隐私保护测评结果,确定所述多个教学业务交互服务器中各个教学业务交互服务器的操作行为识别状态;当所述多个教学业务交互服务器中存在操作行为识别状态为非安全状态的教学业务交互服务器时,对处于所述非安全状态的教学业务交互服务器当前正在识别的在线教育课程内容的当前数量重新进行调整
  • 基于数据信息防护方法可读存储介质
  • [发明专利]一种学业增值分析方法及装置-CN202011106038.9在审
  • 张琳;任涛;张青华 - 北京教育考试院;北京邮电大学
  • 2020-10-15 - 2021-03-09 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种学业增值分析方法及装置。所述方法包括:获取待评价对象的学业成绩数据以及待评价对象对应的背景信息学业成绩数据,并根据背景信息学业成绩数据,构建待评价对象的增值基准线,将待评价对象的增值基准线和待评价对象的学业成绩数据分别输入量化增值模型通过构建待评价对象的增值基准线,并根据增值基准线,对待评价对象的学业成绩数据进行评价,不需要进行样本的正态分布假设和样本间的斜率同质假设的验证,适用范围更广,能够得到更加准确的增值评价结果。
  • 一种学业增值分析方法装置
  • [发明专利]一种学业能力水平测试系统及算法-CN202011534888.9在审
  • 喻曦;余月清;熊灿霞;蔡小春;王民伟 - 贵州树精英教育科技有限责任公司
  • 2020-12-23 - 2021-04-13 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种学业能力水平测试算法,学业能力水平的测试评定系统包括教师存题模块、学生测试模块、结果分析模块和数据库模块;教师存题模块包括理论题模块以及实践题模块,用于教师存入题目信息;学生测试模块包括理论答题模块以及实践答题模块,用于学生学业能力水平测试;结果分析模块用于对学生的做题结果进行分析,确定学生的学业能力水平;数据库模块用于题目信息、学生测试结果和学生认知水平的数据存储。本发明通过理论与实践测试相结合,对学生的学业能力水平进行评定,通过对理论与实践题测试结果进行分级,同时将分级转换带入到测试算法中,根据算法得出的数据最终对于学业能力水平进行评定。
  • 一种学业能力水平测试系统算法
  • [发明专利]一种结合上下文信息的多粒度学业情绪识别方法-CN202210985164.9在审
  • 杨文武;宣靖雯;陈豪 - 浙江工商大学
  • 2022-08-17 - 2022-11-15 - G06V40/16
  • 本发明提出一种结合上下文信息的多粒度学业情绪识别方法,采集动态学生视频,从动态学生视频中提取静态人脸图像,进行以下处理,对人脸图像数据进行预处理;构建自监督解耦人脸图像重建网络;实现学业情绪数据集增广;对人脸图像数据进行再处理;构建结合上下文信息的多粒度学业情绪识别网络;对面向学业情绪的人脸表情图像进行分类。本发明采用隐私安全的学业情绪数据集增广方法,相较于常用数据增强方法而言实现对原数据的身份掩盖并保证数据的有效扩充;面向学业情绪的人脸情识别方法有效提高表情识别准确率,且相较于基本表情识别而言扩展了复杂表情在实际场景中的识别应用
  • 一种结合上下文信息粒度学业情绪识别方法
  • [发明专利]基于SOA的在线教育平台及信息管理方法-CN202110440367.5在审
  • 张淮清 - 深圳市鹰硕教育服务有限公司
  • 2021-04-22 - 2021-08-13 - G06F8/20
  • 本发明涉及在线教育技术领域,公开了一种基于SOA的在线教育平台及信息管理方法,用于实现各教学业务系统的统一访问管理和提高访问调度的兼容性。本发明提供了一种基于SOA的在线教育平台,该平台通过设置SOA服务层来对平台中的各个教学业务系统的功能和访问进行统一管理,将各个教学业务系统通过SOA服务层的注册,定义出简单的访问绑定关系,形成集成调度信息表,基于该集成调度信息表实现对各教学业务系统的功能的快速调度使用,并从集成调度信息表中查询到各功能的访问信息,以进行数据的交互,由于使用的SOA框架对各教学业务系统的功能的统一管理,解决了功能集成后无法兼容使用的问题
  • 基于soa在线教育平台信息管理方法
  • [发明专利]在线教育大数据场景下的信息防护方法及可读存储介质-CN202110432919.8有效
  • 朱洪东 - 深圳十方融海科技有限公司
  • 2021-04-22 - 2022-01-18 - G06F21/62
  • 本申请实施例公开了一种在线教育大数据场景下的信息防护方法及可读存储介质,在应用该方案时,能够对不同的教学业务交互服务器的隐私保护能力进行分析,从而确定在线教育信息防护系统中的多个教学业务交互服务器当前的隐私保护测评结果,并基于待输出的多个在线教育课程内容的数量和多个教学业务交互服务器的隐私保护测评结果,确定下发给各个教学业务交互服务器的在线教育课程内容的下发数量,这样可以将多个在线教育课程内容下发给多个教学业务交互服务器这样一来,能够选择不容易被学员端误操作或者误点击的在线教育课程内容进行针对性的下发,从而避免在线教育业务端的隐私信息的泄露,实现在线教育大数据场景下的有效信息防护。
  • 在线教育数据场景信息防护方法可读存储介质
  • [发明专利]学业务处理方法、装置、设备和存储介质-CN202011373504.X在审
  • 杜伟康 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-11-30 - 2021-02-09 - G06Q10/06
  • 本申请提供了一种入学业务处理方法、装置、设备和存储介质,该方法可以包括:显示学校的入学导览界面,入学导览页面包括学校的校园地图,且在校园地图中标注有至少一种入学业务的业务办理点;确定终端所处的终端位置;检测到用户在入学导览界面中选择目标入学业务的业务办理点,在入学导览界面显示业务导航地图,业务导航地图包括:校园地图以及从终端位置到目标入学业务的业务办理点的导航线路;在终端处于目标入学业务的业务办理点的设定范围内的情况下,显示目标入学业务的业务办理界面;基于业务办理界面检测到的输入信息,执行目标入学业务的业务处理。
  • 入学业务处理方法装置设备存储介质

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top